Für Publisher nach Core Updates
Google Discover Recovery
360°-Traffic-Analyse: Wir zeigen Ihnen genau, warum Ihr Traffic gefallen ist – und wie Sie ihn Schritt für Schritt zurückbekommen. Wir analysieren Signale aus Google Search Console, Discover-Daten und Content-Performance. Statt Vermutungen identifizieren wir die Themenbereiche, in denen Google Ihnen noch vertraut, und jene, in denen Autorität verloren ging. Daraus entsteht ein konkreter, priorisierter Maßnahmenplan: Welche Inhalte gestärkt, überarbeitet oder pausiert werden sollten, um Sichtbarkeit strukturiert wieder aufzubauen — messbar und nachvollziehbar.
Die Herausforderung für Publisher nach Core Updates
Core Updates treffen Publisher unterschiedlich. Unsere Analyse zeigt vier wiederkehrende Problembereiche:
Massive Traffic-Einbrüche ohne erkennbare Ursache
Erhebliche Traffic-Verluste nach Updates, auch bei etablierten Publishern. Standard-SEO-Maßnahmen bringen oft keine Verbesserung.
Beispiel: Lifestyle-Publisher verzeichnete massiven Discover-Traffic-Einbruch nach März 2024 Update, obwohl technisches SEO, Backlinks und Content-Qualität unverändert waren.
Verlust der Topic Authority in Kernbereichen
Google bewertet Authority jetzt granular pro Themenbereich. Breite thematische Streuung wird abgestraft.
Beispiel: News-Portal hatte Authority in "Tech" und "Gaming", verlor aber komplett in "Politik" und "Wirtschaft" - obwohl vorher alles funktionierte.
YMYL-Content besonders stark betroffen
Your Money Your Life Themen (Gesundheit, Finanzen) werden deutlich strenger bewertet. E-E-A-T-Signale reichen oft nicht mehr.
Beispiel: Gesundheits-Publisher mit medizinisch geprüften Inhalten verzeichnete erhebliche Traffic-Verluste, weil Autoren-Credentials und Quellen nicht prominent genug dargestellt wurden.
Standard-SEO reicht nicht mehr für Discover Recovery
Klassische Optimierung (Keywords, Meta-Tags, Backlinks) hat kaum Effekt auf Discover. NLP-Signale sind entscheidend.
Beispiel: Reise-Publisher investierte 3 Monate in technisches SEO ohne Resultat. Erst NLP-Analyse zeigte: Begriffe wie "tödlich schön" triggerten negative Signale.
Google Discover Recovery Methoden
Von Topic Authority bis Content Audit – so gewinnen Sie verlorenen Publisher-Traffic zurück
Unsere 3-Säulen-Methodik für Publisher Recovery
Statt generischer SEO-Maßnahmen analysieren wir drei entscheidende Bereiche mit Machine Learning und NLP-Modellen.
Topic Authority Analysis
Methodik
- • Semantic Clustering aller URLs nach Themen-Bereichen via NLP-Embeddings
- • Authority Score Berechnung pro Topic-Cluster (Pre- vs. Post-Update)
- • Identifikation von "Safe Topics" vs. "Problem Topics"
- • Recovery-Priorität basierend auf Authority-Verlust und Traffic-Potential
Was Sie erhalten
Topic Authority Map
Visualisierung aller Themen-Cluster mit Authority Scores
Safe vs. Problem Topics Report
Bereiche mit intakter vs. verlorener Authority
Recovery-Prioritätenliste
Datenbasierte Empfehlung für Optimierungsreihenfolge
Content-Cluster-Analyse
Welche URL-Gruppen gehören zusammen
Publisher-Beispiel: News-Portal mit breiter Themenstreuung
Situation: Lifestyle- und News-Portal mit erheblichem Traffic-Drop nach Core Update. Nahezu alle Bereiche betroffen.
Analyse-Ergebnis: Topic Clustering zeigte: Gaming und Tech-Reviews behielten deutlich mehr Authority als Politik, Wirtschaft und Gesundheit.
Recovery-Strategie: Fokus auf Gaming/Tech-Ausbau statt breite Optimierung. Gesundheits-Content wurde pausiert.
Resultat: Nach mehreren Wochen messbare Traffic-Recovery in Gaming/Tech. Gesamtstrategie auf stabile Bereiche umgestellt.
YMYL Content Audit
Methodik
- • YMYL-Content-Klassifizierung mit Severity Scoring (Gesundheit, Finanzen, Sicherheit)
- • E-E-A-T Signal Audit: Experience, Expertise, Authority, Trust pro URL
- • Author Credentials & Quellen-Transparenz Analyse
- • Strategic Content Repositioning vs. Removal Empfehlungen
Was Sie erhalten
YMYL Risk Assessment
Severity Scores für alle sensiblen URLs
E-E-A-T Optimization Blueprint
Konkrete Maßnahmen für Expertise-Signale
Content-Entscheidungsmatrix
Behalten, umschreiben oder entfernen - pro URL
Author Authority Report
Credentials-Gaps und Optimierungspotential
Publisher-Beispiel: Gesundheits-Publisher mit medizinischen Inhalten
Situation: Publisher mit ärztlich geprüften Gesundheits-Artikeln verzeichnete erhebliche Traffic-Verluste nach Core Update.
Analyse-Ergebnis: Medizinische Fakten korrekt, aber Autoren-Credentials nicht prominent. Quellen-Transparenz fehlte. E-E-A-T-Signale zu schwach.
Recovery-Strategie: Author-Boxes mit Qualifikationen ergänzt. Quellen-Referenzen in Sidebar sichtbar gemacht. Medizinische Prüfer namentlich genannt.
Resultat: Nach einigen Wochen messbare Traffic-Recovery. Kein Content wurde entfernt - nur E-E-A-T-Signale gestärkt.
Historical Data Pattern Analysis
Methodik
- • 12-Monats-Datenanalyse aus Google Search Console (Discover Tab + Performance)
- • ML-basierte Pattern Recognition: Winner vs. Loser Content Eigenschaften
- • Feature Importance Analysis: Welche Content-Merkmale korrelieren mit Performance?
- • Timeline-Analyse: Wann begann der Drop? Welche URLs zuerst betroffen?
Was Sie erhalten
Performance Pattern Report
ML-identifizierte Korrelationen zwischen Content-Eigenschaften und Traffic
Timeline Visualisierung
Genaue Darstellung wann/wo der Traffic-Drop begann
Success Pattern Blueprint
Template für Content, der noch Discover-Traffic generiert
Anomaly Detection Report
Ungewöhnliche Muster und Ausreißer-URLs
Publisher-Beispiel: Reise-Publisher mit toxicity-triggernden Begriffen
Situation: Reise-Publisher mit erheblichem Traffic-Verlust. Standard-SEO-Optimierung brachte keine Verbesserung.
Analyse-Ergebnis: ML-Pattern-Analysis zeigte: Artikel mit Begriffen wie "tödlich schön", "sterben für", "Killer-Aussicht" verloren komplett Traffic. Emotionale Sprache triggerte Toxicity-Filter.
Recovery-Strategie: Precision Term Replacement: "tödlich schön" zu "atemberaubend schön", "sterben für" zu "perfekt für". Nur 5-8 Begriffe pro Artikel.
Resultat: Nach mehreren Wochen erste URLs zurück in Discover, anschließend messbare Traffic-Recovery ohne komplette Content-Rewrites.
Analysezeitraum: Strukturierter Prozess
Von Datenerfassung bis Recovery-Plan: Strukturierter Prozess mit klaren Meilensteinen. Die Dauer variiert je nach Komplexität und Datenbasis.
Datenerfassung
- • GSC-Daten Export (12 Monate)
- • Content Crawling
- • Initiale Datenaufbereitung
ML-Analyse
- • Topic Clustering
- • YMYL Classification
- • Pattern Recognition
Insight-Synthese
- • Authority Map Erstellung
- • Risk Assessments
- • Prioritäten-Ranking
Recovery-Plan
- • Strategiedokument
- • Umsetzungsroadmap
- • Präsentation & Übergabe
Was Sie am Ende erhalten
Alle Analysen, Berichte und Strategien in einem strukturierten Deliverables-Paket.
Topic Authority Map & Cluster-Report
Interaktive Visualisierung Ihrer Themen-Bereiche mit Authority Scores, Safe vs. Problem Topics, Recovery-Prioritäten.
YMYL Risk Assessment & E-E-A-T Audit
Severity Scores für alle sensiblen URLs, E-E-A-T Gaps, Content-Entscheidungsmatrix (behalten/umschreiben/entfernen).
Historical Data Pattern Analysis
ML-identifizierte Korrelationen, Timeline-Visualisierung des Traffic-Drops, Success Pattern Blueprint.
Recovery-Strategiedokument
Priorisierte Umsetzungsroadmap, konkrete Maßnahmen pro URL-Gruppe, Zeitschätzungen und Quick Wins.
Abschlusspräsentation & Übergabe-Call
90-minütiger Call zur Erklärung aller Findings, Q&A-Session, Empfehlungen für interne Umsetzung oder optionale Begleitung.
Flexible Delivery-Optionen
Nach der Datenaufbereitung haben Sie zwei Wege zu Ihren Insights
Self-Service Intelligence
Für Teams mit Data-Ressourcen
- Zugriff auf Ihre strukturierte Datenbank
- Integriertes Analyst-Tool für Ad-hoc Analysen
- Unbegrenzte Custom Queries nach Bedarf
Ideal wenn: Sie ein Data-Team haben, das selbst analysieren möchte
Managed Intelligence
Für Teams ohne Data-Ressourcen
- Wir erstellen regelmäßige Reports für Sie
- Proaktive Insight-Generierung durch Experten
- Priorisierte Handlungsempfehlungen
- Wöchentliche oder monatliche Delivery
Ideal wenn: Ihnen interne Data-Ressourcen fehlen
Beide Optionen nutzen die gleiche saubere Datengrundlage.
Sie können flexibel pro Projekt entscheiden oder auch zwischen den Modi wechseln.
Häufig gestellte Fragen
Wie unterscheidet sich Ihre Methodik von Standard-SEO?
Wie lange dauert eine Recovery?
Müssen alle Inhalte neu geschrieben werden?
Was ist die größte Herausforderung bei der Umsetzung?
Wann sehe ich erste Ergebnisse nach Implementierung?
Haben Sie Fragen zu Ihrer Google Discover Recovery?
Jeder Publisher-Case ist unterschiedlich. Wir analysieren Ihre spezifische Situation und entwickeln eine maßgeschneiderte Recovery-Strategie.
Datenbasierte Insights
ML-Analyse Ihrer historischen Daten statt Trial & Error. Konkrete Problem-Identifikation pro Topic-Cluster.
Klare Umsetzungs-Roadmap
Priorisierte Maßnahmen mit Zeitschätzungen. Wissen Sie genau, wo Sie anfangen und was am meisten Impact hat.
Precision Optimization
Keine kompletten Content-Rewrites. Gezielte Micro-Adjustments an kritischen Stellen - effizient und nachvollziehbar.
Strukturierter Prozess
Strukturierter Zeitplan von Datenerfassung bis Recovery-Plan. Transparenter Ablauf mit klaren Meilensteinen.
Erstgespräch (30 Min.): Kostenfreie Analyse Ihrer Situation
Wir schauen uns Ihre Discover-Daten an, identifizieren Haupt-Problemfelder und geben eine erste Einschätzung zu Recovery-Potential. Unverbindlich.
Verwandte Services
Diese Services ergänzen sich ideal für maximale Wirkung
Marketing Intelligence
GEO-Optimierung und Topic Authority Analyse für bessere Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen
E-Commerce Intelligence
Sentiment-Analyse von Produktbewertungen zur Identifikation von Pain Points und Feature-Gaps
Semantische Persona-Intelligence
Wording-Datenbank mit interaktiver Visualisierung für präziseres Ad-Targeting