Vector Embeddings
Numerische Darstellung von Text, die inhaltliche Ähnlichkeit vergleichbar macht.
Definition
Vector Embeddings sind numerische Darstellungen von Text, Bildern oder anderen Daten in Form von Zahlenvektoren. Inhaltlich ähnliche Elemente liegen in diesem Vektorraum nahe beieinander. Embeddings sind die Grundlage für semantische Suche und viele weitere KI-Anwendungen.
Warum das wichtig ist
Embeddings ermöglichen es, Inhalte nach Bedeutung statt nach exakter Wortübereinstimmung zu vergleichen. Sie sind ein zentraler Baustein moderner Such- und Wissensanwendungen.
Vidasus-Kontext
Bei der Entwicklung von Wissens- und Suchanwendungen erzeugen wir Embeddings aus Ihren Dokumenten und legen sie in einer Vektordatenbank ab.