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Glossar-Begriff

Sentiment Analysis

NLP-Verfahren zur Extraktion emotionaler Haltung aus Text.

Definition

Sentiment Analysis (Stimmungsanalyse) ist ein NLP-Verfahren, das aus Text die emotionale Haltung (positiv, negativ, neutral) extrahiert. Moderne Sentiment Analysis geht über einfache Polarität hinaus und erkennt spezifische Emotionen (Freude, Ärger, Enttäuschung) sowie die Intensität der Stimmung.

Warum das wichtig ist

Im E-Commerce entscheiden Kundenmeinungen über Kaufentscheidungen – aber bei 10.000+ Rezensionen ist manuelle Auswertung unmöglich. Sentiment Analysis automatisiert die Extraktion von Stärken und Schwächen aus User-Generated Content.

Vidasus-Kontext

Unsere E-Commerce Intelligence nutzt ABSA (Aspect-Based Sentiment Analysis), um aus Konkurrenz-Rezensionen zu extrahieren: Welche Produkt-Features werden am häufigsten kritisiert? Welche Aspekte erzeugen die positivste Resonanz? Wo liegen Marktlücken?

Technische Details

Die fortschrittlichste Form analysiert Stimmung pro Produkt-Aspekt: "Die Kamera ist fantastisch (+), aber die Akkulaufzeit ist enttäuschend (-)." Ergebnis: Kamera = positiv, Akku = negativ. Wir nutzen BERT-basierte Modelle (HuggingFace Transformers), die kontextuelle Bedeutung verstehen.