Auf die Beratung folgt bei Vidasus die Entwicklung. Wir bauen KI-Anwendungen, die zu Ihren Prozessen passen, betreiben sie auf Wunsch im eigenen Haus und prüfen sie auf Konformität. Sie erhalten eine Lösung, die im Alltag läuft, nicht ein Konzept auf Papier.
Wir legen fest, was die Anwendung leisten soll, mit welchen Daten sie arbeitet und in welchem technischen und rechtlichen Rahmen sie entsteht.
Im begrenzten Rahmen entsteht ein früher Prototyp, an dem sich Nutzen und Machbarkeit früh beurteilen lassen, bevor der volle Aufwand beginnt.
Wir entwickeln mit offenen Modellen und binden die Lösung an Ihre bestehenden Systeme an, nachvollziehbar dokumentiert und auf Wunsch im eigenen Haus.
Deployment, Monitoring und Wartung schließen sich an. Die Verarbeitung bleibt auf Wunsch im Haus, ohne Datenabfluss an Dritte.
Custom AI Development ist die zweite der drei Säulen bei Vidasus. In der Beratung wird geklärt, wo KI den größten Nutzen bringt und in welcher Reihenfolge die Anwendungsfälle sinnvoll sind. In der Entwicklung wird daraus eine Anwendung, die zu Ihren Daten und Prozessen passt.
Wir entwickeln nicht mit einer allgemeinen Cloud-Schnittstelle, sondern mit offenen Modellen, die sich on-premises betreiben und an Ihre Daten anpassen lassen. So bleibt die Verarbeitung im Haus, und Datenschutz sowie EU AI Act fließen von Anfang an in die Umsetzung ein. Für Unternehmen, die mit der Strategie beginnen möchten, führt die AI-Consulting-Seite in die erste Säule ein.
Jedes Vorhaben berührt dieselben drei Fragen: Wo läuft die Anwendung, welches Modell steckt darin und ist der Einsatz rechtlich zulässig. Für jede Frage gibt es eine eigene Seite mit Details.
Wo die Anwendung läuft. Betrieb auf eigenen Servern, ohne Datenabfluss, mit klaren Anforderungen an Hardware und Sicherheit.
Ansehen →Was in der Anwendung steckt. Offene Sprachmodelle, auf Ihre Daten angepasst, mit Verfahren wie Fine-Tuning und RAG.
Ansehen →Ob der Einsatz zulässig ist. Datenschutz, EU AI Act und die Anforderungen regulierter Branchen, nachvollziehbar dokumentiert.
Ansehen →Wir arbeiten in überschaubaren Schritten. Jeder Schritt liefert ein Ergebnis, mit dem Sie entscheiden können, ob und wie es weitergeht. So bleibt der Aufwand planbar und das Risiko begrenzt.
Was soll die Anwendung leisten?
Wir grenzen den Anwendungsfall ein und klären, welche Daten vorliegen und in welcher Umgebung die Lösung später laufen soll. Steht die Strategie bereits, knüpfen wir direkt daran an.
Funktioniert der Ansatz mit Ihren Daten?
Wir bauen einen ersten Stand auf echten Daten, in einer abgegrenzten Umgebung. So wird früh sichtbar, was trägt und wo nachgearbeitet werden muss, bevor der größere Aufwand beginnt.
Wie wird aus dem Prototyp eine belastbare Lösung?
Wir wählen das passende Modell, passen es an Ihre Daten an und binden die Anwendung an Ihre bestehenden Systeme an. Datenschutz und EU AI Act fließen dabei laufend ein, nicht erst am Ende.
Wer betreibt die Lösung im Alltag?
Wir übernehmen auf Wunsch Betrieb, Monitoring und Wartung, oder wir übergeben die Anwendung an Ihr Team. In beiden Fällen erhalten Sie Dokumentation und Schulung, damit die Lösung dauerhaft nutzbar bleibt.
Custom AI Development ist vor allem dort relevant, wo Standardlösungen an Datenschutz, Integration oder besonderen Anforderungen scheitern.
| Bereich | Typische Ausgangslage |
|---|---|
| Mittelstand | Sensible Kundendaten wie Verträge, Rechnungen oder Kundenstammdaten, die das Unternehmen nicht verlassen sollen |
| Regulierte Branchen | Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen und Kanzleien mit strengen Vorgaben an Vertraulichkeit und Nachweis |
| Industrie | Eigene Daten aus Konstruktion, Produktion oder Qualitätssicherung, die einen Wettbewerbsvorteil darstellen |
| Öffentliche Hand | Behörden und Kommunen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Nachvollziehbarkeit |
Eine KI-Anwendung wird für einen konkreten Anwendungsfall gebaut, statt eine allgemeine Lösung zu übernehmen. Wir entwickeln die Anwendung, binden sie in Ihre Systeme ein und prüfen sie auf Konformität.
Nein. Auf Wunsch läuft die Anwendung on-premises, also auf Ihren eigenen Servern. Der Betrieb in einer Cloud ist möglich, wenn die Anforderungen an den Datenschutz dies zulassen. Details dazu stehen auf der Seite zu On-Premises KI.
Wir setzen offene Modelle ein, etwa aus den Familien von Meta, Mistral, Qwen oder DeepSeek, und wählen nach Anwendungsfall aus. Mehr dazu auf der Seite zu Private LLM.
Die Entwicklung setzt die Strategie um, die in der Beratung entstanden ist. Sie können mit der Beratung beginnen oder direkt einsteigen, wenn der Anwendungsfall bereits feststeht.
Ja. Nach der Entwicklung übernehmen wir auf Wunsch Betrieb, Monitoring und Wartung, oder wir übergeben die Anwendung mit Dokumentation und Schulung an Ihr Team.
Wir entwickeln nicht mit einer allgemeinen Cloud-Schnittstelle, sondern mit offenen Modellen, die sich an Ihre Daten anpassen und auf Wunsch on-premises betreiben lassen. So bleibt die Verarbeitung im Haus.
Wir wählen das Modell nach Anwendungsfall aus offenen Familien. Sie sind nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden.
Auf Wunsch läuft die Anwendung auf Ihren eigenen Servern. Denselben Ansatz setzen wir bereits produktiv ein, ohne Datenabfluss an Dritte.
Wir binden die Lösung an Ihre bestehenden Systeme an, nachvollziehbar dokumentiert. Aus dem Prototyp wird eine Anwendung, die im Alltag läuft.
Im Erstgespräch klären wir, was Ihr Vorhaben braucht und ob ein Prototyp der richtige nächste Schritt ist. Die erste Einschätzung ist kostenlos.
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